Ga naar inhoud
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Artificiële Intelligentie (AI) is al lang geen science fiction meer. AI is overal en heeft een grote impact op ons dagelijks leven. Denk aan virtuele assistenten en chatbots, zoals ChatGPT, Alexa en Siri, slimme games en zelfrijdende auto’s. Maar ook de zorg, e-commerce en fraudedetectie kunnen niet meer zonder AI. 

Tags

Contactpersoon

Kees van der Klauw

Coalitiemanager

Nederlandse AI Coalitie

Met de exponentiële groei van computercapaciteit, de grotere beschikbaarheid van data, vooruitgang in slimme AI-algoritmen en meer synergie tussen verschillende disciplines is Artificial Intelligence (AI) in een stroomversnelling gekomen. Kunstmatige Intelligentie speelt een steeds belangrijkere rol bij het oplossen van maatschappelijke en economische vraagstukken en bepaalt in toenemende mate onze welvaart en ons welzijn. Het is een multidisciplinair vakgebied dat impact heeft op alle bedrijfssectoren, maar ook op ons privéleven en de maatschappij. AI kent allerlei vormen en toepassingen: van gezichtsherkenning tot vertaalapps, van fraudebestrijding tot het stellen van betere medische diagnoses of persoonlijke behandelplannen. Daarnaast worden AI-toepassingen al ingezet voor de reductie van het gebruik van pesticiden, energiebesparing, gepersonaliseerd onderwijs, goedkoper onderhoud van wegen, spoorwegen en bruggen en zelfsturende auto’s, robots en drones. AI beïnvloedt bovendien wat we kopen, kijken of lezen. En dat is nog maar het begin. AI is straks overal.

Verschillende leerstrategieën

AI is erop gericht gedrag door machines te realiseren dat lijkt op natuurlijke intelligentie. Een leerstrategie bij kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de methoden en technieken die worden gebruikt om een AI-systeem te trainen of te laten leren. Er zijn verschillende leerstrategieën, afhankelijk van het type AI-algoritme en het specifieke leerdoel:

  • Supervised machine learning
    Hierbij is het algoritme in staat te classificeren op basis van bepaalde kenmerken of patronen of voorspellingen te doen op basis van een test dataset en bijbehorende labels.
  • Unsupervised learning
    Hierbij categoriseert het algoritme zonder gebruik te maken van bestaande labels.
  • Reinforcement learning
    Hierbij leert het algoritme over de beste strategie op basis van interactie met de omgeving.
  • Deep Learning
    Deze strategie wordt vaak gebruikt om meer complexe en abstracte problemen op te lossen. Het is een subcategorie van Machine Learning, die zich richt op het bouwen en trainen van diepe neurale netwerken.

In toenemende mate worden voor AI hybride vormen ontwikkeld, waarin mens en AI samenwerken.

Koploper worden en blijven

Hoewel Nederland een sterke concurrentiepositie heeft als het gaat om AI, staat de rest van de wereld zeker niet stil. In economieën om ons heen wordt de grootschalige ontwikkeling en inzet van AI namelijk sterk gestimuleerd door overheden. Om geen kansen te missen, onze autonomie te behouden en de samenleving niet op te zadelen met technologie die onze belangen niet dient, is het belangrijk dat we blijven investeren in AI-talent, onderzoek en innovatie. Alleen zo kunnen we onze sterke concurrentiepositie behouden en verder versterken. Hiertoe is een integrale aanpak vereist, met intensieve betrokkenheid van de overheid. Om die reden is in 2019 de Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) opgezet als een van de coalities onder de paraplu van Topsector ICT.

Nederlandse AI Coalitie

De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) is een publiek-privaat samenwerkingsverband waarbij al meer dan 500 organisaties zich inzetten om AI-ontwikkelingen met elkaar te verbinden. Bent u vertegenwoordiger uit het bedrijfsleven (van startup tot multinational), de overheid, onderzoeks- en onderwijsinstelling of maatschappelijke organisatie? Neem deel!

Ga naar nlaic.com

Door het stimuleren van samenwerking en co-creatie tussen verschillende belanghebbenden en het bevorderen van onderzoek en innovatie, speelt de NL AIC een belangrijke rol bij het bevorderen van de ontwikkeling en toepassing van AI in Nederland. Bedrijven, kennisinstellingen, overheden en maatschappelijke organisaties geven samen de AI-agenda van Nederland vorm en jagen Europese samenwerking aan. Zo biedt het een antwoord op de plannen van AI-reuzen als China en de VS, met inachtneming van de Nederlandse en Europese normen en waarden. Doel is binnen drie jaar in tenminste tien economische en maatschappelijke sectoren impactvolle AI-innovaties te realiseren. Er is een meerjarig AiNed-programma opgesteld – een nationaal groeifondsinvesteringsprogramma dat loopt tot en met 2027.

AI-bewustwordingscursussen

AI is overal, dus iedereen krijgt ermee te maken. Om de impact, mogelijkheden, uitdagingen en ethische kwesties die gepaard gaan met AI beter te begrijpen, is bijscholing nodig. AI-bewustwordingscursussen stellen u in staat om actief deel te nemen aan discussies, weloverwogen beslissingen te nemen en bij te dragen aan een verantwoorde ontwikkeling en toepassing van AI. Nieuwe kennis en vaardigheden zijn ook nodig om innovatieve oplossingen mogelijk te maken. De Nederlandse AI Coalitie heeft in samenwerking met verschillende topsectoren en in opdracht van het ministerie van Economische Zaken, 6 AI bewustwordingscursussen ontwikkeld voor verschillende sectoren. In slechts een dagdeel leren deelnemers wat AI betekent binnen hun sector. De cursussen zijn online, gratis en in eigen tempo te volgen.

Het gaat om bewustwordingscursussen in de volgende sectoren:

Overzicht nieuws

Artificial Intelligence is de laatste tijd in een stroomversnelling geraakt en de ontwikkelingen gaan razendsnel. Hier leest u nieuws over de laatste trends en ontwikkelingen op het gebied van AI. Daarnaast ziet u waar en wanneer er belangrijke bijeenkomsten zijn in dit vakgebied en bieden we u achtergrondverhalen, verslagen, analyses en interviews. Zo blijft u altijd up-to-date.

Nieuws

Het belang van een eigen infrastructuur voor Neder...

31 januari 2024

Marktvisie voor AI-beeldherkenning met drones mede...

30 januari 2024
Bekijk al ons nieuws

Agenda

NL AI Congres 2024

24 april 2024
Bekijk de agenda
  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies