Ga naar inhoud
Data science, data analytics and data spaces

Data science, data analytics and data spaces

De hoeveelheid gegevens die we produceren, groeit explosief. Alles en iedereen is online: klantgegevens, verkoopdata, medische dossiers, de belastingaangifte… voorbeelden van de enorme berg digitale gegevens die we big data noemen. Data science, analytics and data spaces richt zich op het verzamelen, beheren, ontsluiten, delen en analyseren van data om waarde te creëren. 

Contactpersoon

Peter Verkoulen

Coalitiemanager

Centre of Excellence for Data Sharing and Cloud (CoE-DSC)

Gegevensverzamelingen die te groot en te weinig gestructureerd zijn om met reguliere databasemanagementsystemen te onderhouden noemen we Big Data. Data science, data analytics and data spaces zijn drie termen die vaak worden gebruikt in het domein van gegevensverwerking en -analyse. Hoewel ze enkele overlappende aspecten hebben, zijn er ook verschillen tussen de begrippen.

Data science richt zich op het ontwikkelen van modellen en algoritmen om inzichten uit gegevens te halen, terwijl data analytics zich richt op het verkennen en interpreteren van gegevens om bruikbare informatie te verkrijgen.

Data spaces (ook wel data ecosystems genoemd) is een relatief nieuw concept en verwijst naar de infrastructuur en omgeving waarin gegevens kunnen worden opgeslagen, gedeeld en geanalyseerd. Het data ecosysteem bevat gecentraliseerde en gedistribueerde data bases en oplossingen voor het delen van data. Bij deze zogeheten federatieve (of gedistribueerde) oplossingen worden de gegevens en taken verdeeld over meerdere systemen, servers of organisaties, waarbij elk deel zijn eigen verantwoordelijkheid heeft en bijdraagt aan het grotere geheel. Dit biedt voordelen op het gebied van schaalbaarheid, veerkracht en privacybescherming.

Data moet FAIR zijn

Voor analyse en waarde-creatie moet de data FAIR zijn (een acroniem voor Finadable, Accessible, Interoperable en Reusable). Dit is een set principes en richtlijnen die zijn ontwikkeld om de kwaliteit en het hergebruik van data te verbeteren. Daarnaast moeten er afspraken worden gemaakt over gebruik, toegang en waarde van de data. Gegevens kunnen zeer heterogeen zijn, gestructureerd of ongestructureerd, statisch of dynamisch. Met behulp van de geëxtraheerde waarden kunnen voorspellingen worden gedaan, geautomatiseerde beslissingen worden genomen en modellen en visualisaties worden opgesteld die meer inzicht geven in de data.

Centre of Excellence for Data Sharing and Cloud (CoE DSC)

De echte waarde van gegevens kan alleen worden gerealiseerd als ze worden gedeeld en hergebruikt in de digitale economie. Het expertisecentrum CoE-DSC is het centrale punt in Nederland om antwoorden te vinden op uitdagingen op het gebied van gegevensdeling.

Ga naar CoE-DSC.nl

Belangrijke toepassingen

Grote, complexe datasets hebben impact op vrijwel alle sectoren van de samenleving, zoals het bedrijfsleven, de overheid, het onderwijs en de zorg. Uit steeds meer slimme apparaten thuis, op kantoor, in de auto, of op ons lichaam (via sensoren en wearables), stromen gigantische hoeveelheden data binnen. Om iets te kunnen met die gegevens moeten er complexe analyses plaatsvinden met de juiste tools. Organisaties kunnen zo steeds makkelijker uw gedrag voorspellen en beïnvloeden. Dat biedt aanzienlijke voordelen, maar er kleven ook risico’s aan, zoals de kans op privacyschending of filterbubbels. Twee Europese wetten - de Digital Markets Act (DMA) en de Digital Services Act (DSA) – die in 2023 in werking zijn getreden leggen grote technologiebedrijven strengere regels op bij het verzamelen en bewaren van data.

Kansen beter benutten

Data science, data analytics and data spaces spelen een grote rol in de innovatie van diensten, producten en werkprocessen. Dankzij het slim verzamelen en inzetten van data wordt de Nederlandse economische groei versterkt. Commerciële bedrijven krijgen meer inzicht in het (koop)gedrag van hun klanten en consumenten krijgen bijvoorbeeld zorg, onderwijs of aanbiedingen op maat. Gemeentes of de politie zetten deze sleuteltechnologie in om beleid te maken of om risico’s in te kunnen schatten.

Ook de wetenschap en journalistiek maken veelvuldig gebruik van data science, -analytics and -spaces. Het verwerven van data brengt steeds grotere uitdagingen met zich mee op het gebied van veilige opslag en het delen en analyseren van data. Deze uitdagingen gelden voor alle sectoren. Om de kansen van Big Data optimaal te benutten en de transitie te maken naar een slimmere, datagedreven economie, is nieuwe expertise vereist. Commit2Data assisteert organisaties hierbij.

Slimme toepassingen voor topsectoren

Om het gebruik van Big Data verder te ontwikkelen, is Commit2Data in het leven geroepen. Commit2Data is een meerjarig nationaal onderzoeks- en innovatieprogramma op basis van publiek-private samenwerking. Het programma werkt over de sectoren heen samen aan datavraagstukken, maar er zijn ook sectorspecifieke programma’s opgezet. Commit2Data heeft als doel slimme ICT-oplossingen te ontwikkelen voor vraagstukken op het gebied van data science, -analytics and -spaces, die kunnen worden toegepast binnen een groeiend aantal (Top)sectoren. Van Energy en Life Sciences & Health tot Safety & Security.

Commit2Data

Door wetenschap en bedrijfsleven samen te brengen wil Commit2Data nieuwe businessmodellen en kansen ontdekken op het gebied van Big Data. Benieuwd naar de tien thema’s en projecten die al zijn gerealiseerd?

Ga naar Commit2Data.nl

Actuele informatie over data science, -analytics and -spaces

Het tijdig kennen van trends, ontwikkelingen en onderzoeksgegevens op het gebied van Data science, data analytics and data spaces biedt u houvast bij het nemen van beslissingen. U leest het laatste nieuws hier. Daarnaast ziet u waar en wanneer er belangrijke bijeenkomsten zijn in dit vakgebied en bieden we u achtergrondverhalen, verslagen, analyses en interviews. Zo blijft u altijd up-to-date.

Nieuws

Verkenning meerjarige strategische samenwerking Di...

12 april 2024

Artikel iBestuur

8 april 2024

Call PPS: Data Science voor Veredeling van Gewasse...

3 april 2024
Bekijk al ons nieuws

Agenda

NL Paviljoen op Hannover Messe 2024

22 april 2024

CoE-DSC Community Meeting of April: Identity Manag...

22 april 2024

NL AI Congress: The new horizon with AI

24 april 2024
Bekijk de agenda
  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies