Andamoose Daccompli
De ene use-case betreft degradatie bij Parkinsonpatiënten met extreem lange tijdsduur (weken/maanden). De andere use case betreft energiemanagement met extreem korte tijden (minuten/uren).
Andamoose Daccompli
In het 'Dynamic Data Analytics through automatically Constructed Machine Learning Pipelines' project wordt de data-dynamiek van twee focusprojecten onderzocht.
De ene use-case betreft degradatie bij Parkinsonpatiënten met extreem lange tijdsduur (weken/maanden). De andere use case betreft energiemanagement met extreem korte tijden (minuten/uren).
Voor beide cases geldt dat een geoptimaliseerd data-analyse-proces een noodzakelijke voorwaarde is om: de degradatie (Parkinson) of vraag/aanbod (energiemanagement) te voorspellen.
Geavanceerde big data technieken bieden hiervoor veel mogelijkheden.
Beide focusprojecten, in lijn met twee topsectoren, worden logisch met
elkaar verbonden door een algemeen analyse-platform voorgeavanceerde big
data technieken. Dit ‘proces-platform’ kan uiteindelijk toegepast
worden op elk thema waar een belangrijke rol voor tijdsreeksen is
weggelegd.
