Hiermee worden veelbelovende AI-ideeën en vernieuwende, risicovolle initiatieven geëxploreerd in samenwerking met tenminste één buitenlandse Europese samenwerkingspartnerorganisatie.
De toegewezen projecten variëren van onderzoek naar schimmels, large-language-models, en verschillende medische toepassingen. In al deze gebieden heeft AI een mogelijke positieve bijdrage, wat nu onderzocht gaat worden. Een sterke AI kennis- en innovatiebasis is voor Nederland van groot belang. Een belangrijk aspect daarbij is de verbinding van Nederlandse onderzoekers met andere onderzoekers in Europa en elders in de wereld.
Ter illustratie willekeurig drie van de tien projecten kort uitgelicht:
Moderating Social XR: AI-based Harassment Detection
In dit project worden AI-modellen gecreëerd die intimidatie kunnen identificeren in non-verbaal gedrag (bijvoorbeeld gebaren of inbreuk op persoonlijke ruimte). Dit geeft inzicht in hoe AI-modellen sociale interacties tussen mensen begrijpen. Verder is dit nuttig voor het modereren van online ruimtes door het automatisch detecteren van mogelijke intimidatie.
TeNet: Text-to-Network for Fast and Energy-Efficient Robot Control
In dit project wordt ernaar gestreefd een eerste benadering van Large Language Models (LLM’s) te ontwikkelen, die in staat zijn hoogfrequente besturingsnetwerken te genereren vanuit geschreven instructies voor gebruik in real-world robotica-taken. Deze taken zoals mobiele robotica, voortbeweging en manipulatie vereisen snelle reactietijden.
Physics-informed generative medical imaging: An AI-for-AI solution to fair data
Data is de levensader van AI, maar in het domein van medische beeldvorming (MB) zijn grote datasets met deskundige annotaties duur en moeilijk te delen. In dit project wordt een innovatieve AI-voor-AI-oplossing voorgesteld, die zal leiden tot een proof-of-concept methode voor MB-datacuratie die rechtvaardig, privacy conform en kosteneffectief is.