Cookies

We gebruiken cookies om u de beste ervaring op onze website te bieden. U kunt meer informatie vinden over welke cookies we gebruiken of deze uitschakelen in de instellingen. - Bekijk cookie instellingen

Ga naar inhoud

GAP-analyse voor operationalisering en grootschalige toepassing van AI

Gepubliceerd op 5 maart 2021

RSS Feed

Dit artikel is geplaatst op: nlaic

Toepassing datasoevereiniteit in drie use cases

Aangezien data als waardevol en potentieel gevoelig wordt beschouwd, hebben organisaties graag de controle over wie hun data mag gebruiken, voor welke doeleinden en onder welke voorwaarden. Dit wordt datasoevereiniteit genoemd. Datasoevereiniteit waarborgt de bron en daarmee wordt de bereidheid om data te delen groter. AI-applicaties kunnen zo van meer en betere informatie worden voorzien.

Om aan te tonen dat dit op een verantwoorde manier kan plaatsvinden, heeft de werkgroep Data Delen in 2020 drie illustratieve use cases ontwikkeld waarin de belangrijkste architectuurconcepten en technologiecomponenten aan bod zijn gekomen. Het betreft de volgende use cases:

  • (Flexibel) toestemmingsbeheer met een case uit de overheidssector. Hoe zorgen we ervoor dat de eindgebruiker met zijn/haar rechten worden gekend.
  • Gedistribueerde samenwerkingsmodellen met een case uit de gezondheidssector. Hoe zorgen we ervoor dat we data op een verantwoorde manier kunnen verzamelen of is het mogelijk het algoritme langs de data sturen zonder de data daadwerkelijk te hoeven delen.
  • Hybride omgevingen voor het delen van gegevens met een case uit de energiesector. Hoe zorgen we ervoor dat datadeel systemen die niet allemaal even ver zijn in hun ontwikkeling toch data met elkaar kunnen uitwisselen.

De toegepaste systeemarchitectuur en de drie use cases worden in deze GAP-analyse (Engels) beschreven. Deze informatie biedt inzicht aan anderen om hun kennisbasis te verbreden en om naar implementatie in de praktijk toe te werken. Hiermee worden meer en betere AI-implementaties mogelijk.

GAP-analyse

De basistechnologie voor de realisatie van systeemarchitectuur wordt steeds volwassener. De in dit verslag beschreven GAP-analyse richt zich dan ook met name op de lacunes in de werking van het systeem en in de governance, die moeten worden overbrugd om tot grootschalige invoering en toepassing te komen

Dit bericht verscheen eerder op de site van NL AIC

Ook interessant voor u

Nieuws

Waarom AI zo’n belangrijke bouwsteen is voor het s...

23 mei 2024

EU-ministers bereiken akkoord over de ArtificiaI I...

23 mei 2024

Terugblik Het Nederlandse AI Congres 2024

14 mei 2024
Bekijk al het nieuws

Pagina's

Nederlandse AI Coalitie

4 april 2022

Agenda

Innovatiemissie Japan 2024: AI in de Gezondheidszo...

27 mei 2024

Mediawijsheid Kennisdag 2024

28 mei 2024

ICAI Day: AI Impact for Tomorrow

5 juni 2024
Bekijk alle evenementen
  • Privacy overzicht
  • Noodzakelijke cookies
  • Cookies van derden
  • Aanvullende cookies
  • Privacy en cookies

Deze website maakt gebruik van functionele-, analytische- en tracking-cookies om de website te verbeteren.

Strikt Noodzakelijke Cookies moet te allen tijde worden ingeschakeld, zodat wij uw voorkeuren voor cookie-instellingen kunnen opslaan.

Deze website gebruikt Google Analytics, Hotjar en Facebook pixel om anonieme informatie te verzamelen, zoals het aantal bezoekers van de site en de meest populaire pagina's.

Door deze cookie ingeschakeld te houden, kunnen we onze website verbeteren.

Deze website gebruikt de volgende aanvullende cookies/services:

Meer over onze cookies