Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content

STW HONOREERT ZES ONDERZOEKS- VOORSTELLEN SMART INDUSTRY

Published 22 December 2016

RSS Feed

This article was placed on: c2d

De nieuwe ‘industriële revolutie’ is weer een stapje dichterbij gekomen. Het bestuur van STW geeft goen licht aan zes onderzoeksvoorstellen binnen het programma Smart Industry. De onderzoeken richten zich onder meer op het realiseren van ongekend slimme industriële processen. Het programma
Smart Industry gaat een nieuwe fase in, nu zes onderzoeksvoorstellen zijn gehonoreerd. De onderzoeken sluiten aan bij de topsectoren HTSM (roadmap Smart Industry), ICT (Commit2Data-community) en Creatieve Industrie (CLICK.NL). Het totale budget van Smart Industry bedraagt ruim 3,6 miljoen euro. Lange termijn STW heeft zich in 2015 ingespannen om een brede Smart Industry Science Agenda op te stellen voor de lange termijn. Mede op basis daarvan heeft Smart Industry een prominente plek gekregen in de Nationale Wetenschapsagenda, een inventarisatie van wetenschapsvragen die door de maatschappij zijn aangedragen. Een van de zestien ‘routes’ van de Wetenschapsagenda is gewijd aan Smart Industry. Gehonoreerde projecten

  • Accelerating Mass Personalization in Orthopedics facilitated by Machine Learning and Bone MRI-based Digital Fabrication (15479) Hoofdaanvrager: Dr.ir. P.R. Seevinck, UMC Utrecht
  • Cross-Industry Predictive Maintenance Optimization Platform (CIMPLO) (15465) Hoofdaanvrager: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Universiteit Leiden
  • Integrating models and real-time data for zero-defect manufacturing control systems (15472) Hoofdaanvrager: Prof.dr. B. Jayawardhana, Rijksuniversiteit Groningen
  • Next UPPS - Integrated design methodology for Ultra Personalised Products and Services (15470) Hoofdaanvrager: Dr.ir. J.C. Verlinden, Technische Universiteit Delft
  • Sequoia: Smart maintenance optimization via big data & fault tree analysis (15474) Hoofdaanvrager: Dr. M.I.A. Stoelinga, Universiteit Twente
  • SUPREME - Smart Sensoring and Predictive Maintenance in Steel Manufacturing (15467) Hoofdaanvrager: Prof.dr ir. T. Tinga, Universiteit Twente

Interesting for you

News

An update on the data and cloud developments in th...

11 October 2024

Summaries and slides of CoE-DSC Community Meeting ...

4 October 2024

Minister van EZ bevestigt rol TNO en CoE-DSC op he...

3 October 2024
See all the news

Pages

Commit2Data

4 October 2022

Centre of Excellence for Data Sharing and Cloud (C...

24 March 2022

Key Enabling Technologies

4 October 2022

Agenda

2e HTDX online informatie sessie (EN)

18 October 2024
See all the events
  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies