Cookies

We use cookies to give you the best experience on our website. You can find out more about which cookies we use or disable them in the settings. - Go to cookie settings

Go to content

ICAI: De Labs -AI voor Computer Vision

Published 2 September 2022

RSS Feed

This article was placed on: nlaic

Op 6 oktober 2022 organiseert ‘ICAI: The Labs’ een meetup over AI voor computervisie. Twee labs presenteren elk hun werk en bespreken uitdagingen en ontwikkelingen op dit gebied.

De Labs

QUVA Lab is een samenwerking tussen Qualcomm en de Universiteit van Amsterdam. Het lab doet onderzoek naar deep vision. Dit gebeurt met behulp van deep learning waarbij automatisch geïnterpreteerd wordt wat, waar, wanneer en waarom iets gebeurt in afbeeldingen en video.

Thira Lab is een samenwerking tussen Thirona, Delft Imaging Systems en het Radboud UMC. Het lab doet onderzoek hoe innovatieve beeldvormingsoplossingen de zorg kunnen versterken.

Programma

  • 12.00 uur: Opening
  • 12:05 uur: Introductie van het QUVA Lab door Yuki Asano (UvA)
  • 12:10 uur: “CITRIS: Causal Identifiability from Temporal Intervened Sequences” door QUVA Lab Philip Lippe (UvA)
  • 12:25 uur: Introductie van het Thira Lab en “BabyChecker: AI-assisted ultrasound for maternal care in low-resource settings” door Keelin Murphy (Radboud UMC)
  • 12.45 uur: Discussie over de toekomst van AI in Computer Vision in Nederland
  • 13.00 uur: Einde

Geïnteresseerd?

Klik hier voor meer informatie over het evenement. Voor registratie klik hier. Het evenement is Engelstalig.

Interesting for you

News

AI in de Zorg: Nieuwe kansen, maar wie leidt de we...

30 October 2024

ELSA Labs magazine, inzicht in methoden om samen w...

24 October 2024

Negen innovatieve AI-projecten geselecteerd

16 October 2024
See all the news

Pages

Currently there are no pages related to this topic available.

Agenda

Currently there are no events or meetings planned for this topic.

See all the events
  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies