Go to content

ICAI: De Labs -AI voor Computer Vision

Published 2 September 2022

RSS Feed

This article was placed on: nlaic

Op 6 oktober 2022 organiseert ‘ICAI: The Labs’ een meetup over AI voor computervisie. Twee labs presenteren elk hun werk en bespreken uitdagingen en ontwikkelingen op dit gebied.

De Labs

QUVA Lab is een samenwerking tussen Qualcomm en de Universiteit van Amsterdam. Het lab doet onderzoek naar deep vision. Dit gebeurt met behulp van deep learning waarbij automatisch geïnterpreteerd wordt wat, waar, wanneer en waarom iets gebeurt in afbeeldingen en video.

Thira Lab is een samenwerking tussen Thirona, Delft Imaging Systems en het Radboud UMC. Het lab doet onderzoek hoe innovatieve beeldvormingsoplossingen de zorg kunnen versterken.

Programma

  • 12.00 uur: Opening
  • 12:05 uur: Introductie van het QUVA Lab door Yuki Asano (UvA)
  • 12:10 uur: “CITRIS: Causal Identifiability from Temporal Intervened Sequences” door QUVA Lab Philip Lippe (UvA)
  • 12:25 uur: Introductie van het Thira Lab en “BabyChecker: AI-assisted ultrasound for maternal care in low-resource settings” door Keelin Murphy (Radboud UMC)
  • 12.45 uur: Discussie over de toekomst van AI in Computer Vision in Nederland
  • 13.00 uur: Einde

Geïnteresseerd?

Klik hier voor meer informatie over het evenement. Voor registratie klik hier. Het evenement is Engelstalig.

Interesting for you

News

Innovatieplatform richt zich op ‘Water en Klimaat’...

30 November 2023

GPT-NL: Veilige en ethische AI om de Nederlandse s...

29 November 2023

MIT in de praktijk: AI gaat ProRail helpen bij het...

29 November 2023
See all the news

Pages

Currently there are no pages related to this topic available.

Agenda

Ontdek de Digitale Toekomst van B2B: De Impact van...

8 December 2023

Afsluitende jaarbijeenkomst AI-Hub Oost Nederland

12 December 2023

Innovatie en Samenwerking: Open Office Day bij het...

13 December 2023
See all the events
  • Privacy overview
  • Necessary cookies
  • Third-party cookies
  • Additional cookies
  • Privacy and cookies

This website uses functional, analytical and tracking cookies to improve the website

Strictly Necessary Cookies must be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings.

This website uses Google Analytics and Hotjar to collect anonymous information, such as the number of visitors to the site and the most popular pages.

Keeping this cookie enabled allows us to improve our website.

This website uses the following additional cookies/services:

Read more about our cookies